Lohn nach Erfahrung
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| Experience | Salary (CHF) |
|---|---|
| 0-2 yrs | CHF 290'000 |
| 3-5 yrs | CHF 222'778 |
| 6-8 yrs | CHF 183'800 |
| 12-21 yrs | CHF 199'675 |
| 21+ yrs | CHF 180'000 |
Top HR
Schweizer BerufeInformatik
Data Scientist
Sie analysieren Daten, entwickeln Algorithmen und erstellen Prognosemodelle
01 · Überblick
Worum es in diesem Beruf geht
Data Scientist werten grosse Datenmengen aus, entwickeln Algorithmen und erstellen Prognosemodelle für Unternehmen.
Daten sind das neue Gold. Data Scientist machen sie nutzbar. Sie sammeln, bereiten und analysieren riesige Informationsmengen. Mit modernen Methoden wie Machine Learning erkennen sie Muster. Ihre Ergebnisse helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Sie gestalten damit die digitale Zukunft aktiv mit.
BereichInformatik
AusbildungswegBerufsfunktion / Spezialisierung
BrancheICT-Entwicklung
Swissdoc 0.561.41.0
02 · Lohn
Was Sie verdienen können
✓ Starke Lohnübereinstimmung
Die Löhne basieren auf Schweizer Marktdaten. Die Spanne reicht vom Einstieg bis zur Senior-Stufe. Salary reference based on Information Director. Basierend auf 12 Beobachtungen, updated 7 months ago.
Lohnentwicklung
-44% über das JahrzehntAls Tabelle anzeigen
| Period | Salary (CHF) |
|---|---|
| 2014-2016 | CHF 305'556 |
| 2017-2019 | CHF 183'800 |
| 2023-2025 | CHF 172'175 |
03 · Ausbildungsweg
Einstieg und Entwicklung
Swiss training pathway available in the full profile
- 🎓 Data Scientist
Offizieller Ausbildungsweg
Der Einstieg erfolgt über spezifische Weiterbildungen oder Quereinstiege, da es keine klassische Lehrabschluss-Route gibt.
Üblicher Ausbildungsweg
Data Scientist
Voraussetzungen
- Analytisches Denken
- Freude am Detail
- Mathematisch begabt
Wohin das führen kann
Quereinsteiger kommen oft aus der Informatik oder Statistik. Auch Masterstudiengänge in Data Science oder verwandten Fachbereichen bieten gute Zugangsmöglichkeiten.
04 · Fähigkeiten & Eignung
Was es braucht
Erforderliche Fähigkeiten
- Analytisches Denken
- Freude am Detail
- Mathematische Begabung
- IT-Affinität
Persönlichkeit
- Swiss career path
- Career transition
- Professional growth
05 · Arbeitsalltag
Wie sich die Arbeit anfühlt
Typischer Tag
Sie sitzen am Bildschirm und prüfen, ob die gesammelten Daten sauber sind. Anschliessend trainieren sie ein Modell, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
- Sie sammeln und bereiten grosse Datenmengen für die weitere Auswertung auf.
- Sie führen statistische Analysen auf strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen durch.
- Sie entwickeln komplexe Algorithmen für Prognosemodelle und Mustererkennung.
- Sie wenden Methoden des Data Mining und Machine Learning an.
- Sie erstellen detaillierte Reports über die erzielten Analyseergebnisse.
- Sie definieren Anforderungen an die nötige Datenanalyse-Infrastruktur.
- Sie konzipieren ICT-Werkzeuge zur Optimierung der Datenverarbeitung.
Arbeitsbedingungen
Sie arbeiten in Unternehmen, Forschungsinstituten oder Beratungsfirmen mit grossem Datenbedarf. Ihr Arbeitsplatz ist meist ein modernes Büro mit leistungsstarker IT-Ausstattung.
Stärken
- Analytisches Denken
- Freude am Detail
- Mathematische Begabung
- IT-Affinität
Kompromisse
- Ständige Weiterbildung
- Hohe Konzentration
- Verantwortung für Daten
- Abhängigkeit von IT
06 · Ähnliche
