Lohn nach Erfahrung
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| Experience | Salary (CHF) |
|---|---|
| 0-2 yrs | CHF 30'000 |
| 3-5 yrs | CHF 36'351 |
| 6-8 yrs | CHF 36'200 |
Top HR
Schweizer BerufeInformatik
Dateningenieur/in
Sie bauen und warten Datenarchitekturen für moderne Unternehmen
01 · Überblick
Worum es in diesem Beruf geht
Dateningenieurinnen und Dateningenieure verarbeiten Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen und warten die zugrunde liegende Infrastruktur.
In der digitalen Welt sind Daten der neue Rohstoff. Als Dateningenieur oder Dateningenieurin wandeln Sie diese riesigen Datenmengen in klare Informationen um. Sie entwerfen die technischen Wege, pflegen die Speicherstrukturen und sorgen dafür, dass alle Fachpersonen zuverlässig auf aktuelle Informationen zugreifen können. Ihr Handwerk bildet das Fundament für datengetriebene Entscheidungen in der modernen Wirtschaft.
BereichInformatik
AusbildungswegBerufsfunktion / Spezialisierung
BrancheICT-Entwicklung
Swissdoc 0.564.24.0
02 · Lohn
Was Sie verdienen können
Für diesen Beruf liegen noch keine verifizierten Schweizer Lohndaten vor.
Die Löhne basieren auf Schweizer Marktdaten. Die Spanne reicht vom Einstieg bis zur Senior-Stufe. Salary reference based on Dateningenieur/in.
Lohnentwicklung
+718% über das JahrzehntAls Tabelle anzeigen
| Period | Salary (CHF) |
|---|---|
| 2017-2019 | CHF 25'667 |
| 2020-2022 | CHF 36'351 |
| 2023-2025 | CHF 210'000 |
03 · Ausbildungsweg
Einstieg und Entwicklung
Swiss training pathway available in the full profile
- 🎓 Dateningenieur/in
Offizieller Ausbildungsweg
Der Einstieg erfolgt über ein Hochschulstudium oder eine höhere Berufsbildung mit Fokus auf Informatik und Datenverarbeitung.
Üblicher Ausbildungsweg
Dateningenieur/in
Voraussetzungen
- Hochschulabschluss oder höhere Berufsbildung in einer IT oder technisch bezogenen Fachrichtung
- Je nach Einstiegslevel: mindestens zwei Jahre einschlägige Berufspraxis
Anforderungen
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Programmiersprachen wie Java, Python oder SQL
- Erfahrung in Cloud-Architekturen, Codierung und Datenbankdesign
- IT-Security-Erfahrung
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wohin das führen kann
Quereinstiege sind möglich, wenn Sie nachweisbare Praxiserfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten IT-Bereichen vorweisen können.
04 · Fähigkeiten & Eignung
Was es braucht
Erforderliche Fähigkeiten
- Technisches Verständnis
- Analytisches Denken
- Teamkommunikation
- Prozessoptimierung
Persönlichkeit
- Swiss career path
- Career transition
- Professional growth
05 · Arbeitsalltag
Wie sich die Arbeit anfühlt
Typischer Tag
Sie prüfen am Morgen die automatisierten Datenflüsse auf Fehler und passen die Konfigurationen an, damit die Systeme stabil laufen. Danach stimmen Sie sich mit den Analysten ab, welche Datenstrukturen für das nächste Projekt benötigt werden.
- Sie entwickeln und warten Datenpipelines für die automatische Verarbeitung grosser Datenmengen.
- Sie integrieren und vereinheitlichen Informationen aus verschiedenen internen und externen Quellen.
- Sie strukturieren und modellieren Daten für eine effiziente Speicherung und schnelle Abfrage.
- Sie bereinigen und validieren Rohdaten, um die Qualität und Konsistenz zu sichern.
- Sie verwalten Datenbanken und Cloud-Speicher und optimieren deren Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit.
- Sie stimmen Anforderungen mit Data Scientists und Analysten ab, um passende Datenstrukturen zu liefern.
Arbeitsbedingungen
Sie arbeiten in IT-Abteilungen von Unternehmen, Beratungsfirmen oder Technologieanbietern. Ihr Arbeitsplatz ist meist ein modernes Büro mit Zugang zu Servern und Entwicklungsumgebungen.
Stärken
- Technisches Verständnis
- Analytisches Denken
- Teamkommunikation
- Prozessoptimierung
Kompromisse
- Hohe Verantwortung
- Schneller Wandel
- Komplexe Probleme
06 · Ähnliche
