Salaire par expérience
Voir le tableau
| Experience | Salary (CHF) |
|---|---|
| 0-2 yrs | CHF 290'000 |
| 3-5 yrs | CHF 222'778 |
| 6-8 yrs | CHF 183'800 |
| 12-21 yrs | CHF 199'675 |
| 21+ yrs | CHF 180'000 |
Top HR
Métiers suissesInformatique
Data Scientist
Vous analysez des données, développez des algorithmes et créez des modèles de prévision
01 · Aperçu
En quoi consiste ce métier
Les Data Scientist exploitent de grands volumes de données, développent des algorithmes et créent des modèles de prévision pour les entreprises.
Les données sont le nouvel or. Les Data Scientist les rendent exploitables. Vous collectez, préparez et analysez d'énormes quantités d'informations. Grâce à des méthodes modernes comme le Machine Learning, vous repérez des motifs. Vos résultats aident les entreprises à prendre des décisions éclairées et à optimiser leurs processus. Vous participez ainsi activement à l'avenir numérique.
DomaineInformatique
Voie de formationFonction professionnelle / spécialisation
SecteurDéveloppement TIC
Swissdoc 0.561.41.0
02 · Salaire
Ce que vous pouvez gagner
✓ Forte correspondance salariale
Les salaires reflètent les données du marché suisse. La fourchette couvre du débutant au senior. Salary reference based on Information Director. Basé sur 12 observations, updated 7 months ago.
Évolution du salaire
-44% sur la décennieVoir le tableau
| Period | Salary (CHF) |
|---|---|
| 2014-2016 | CHF 305'556 |
| 2017-2019 | CHF 183'800 |
| 2023-2025 | CHF 172'175 |
03 · Parcours
Comment y accéder et évoluer
Swiss training pathway available in the full profile
- 🎓 Data Scientist
Voie de formation officielle
L'accès se fait par des formations spécifiques ou des carrières transversales, car il n'existe pas de parcours d'apprentissage classique.
Parcours de formation type
Data Scientist
Prérequis
- Pensée analytique
- Sens du détail
- Aptitudes mathématiques
Vers où cela peut mener
Les profils en reconversion viennent souvent de l'informatique ou des statistiques. Les masters en Data Science ou dans des domaines apparentés offrent également de bonnes opportunités d'accès.
04 · Compétences & profil
Ce qu'il faut
Compétences requises
- Pensée analytique
- Sens du détail
- Aptitudes mathématiques
- Affinité pour l'informatique
Profil personnel
- Swiss career path
- Career transition
- Professional growth
05 · Quotidien
À quoi ressemble le travail
Journée type
Vous restez devant votre écran pour vérifier si les données collectées sont propres. Ensuite, vous entraînez un modèle afin de prédire les évolutions futures.
- Vous collectez et préparez de grands volumes de données pour une analyse approfondie.
- Vous réalisez des analyses statistiques sur des données structurées et non structurées.
- Vous développez des algorithmes complexes pour des modèles de prévision et la détection de motifs.
- Vous appliquez des techniques de Data Mining et de Machine Learning.
- Vous rédigez des rapports détaillés sur les résultats obtenus.
- Vous définissez les besoins en infrastructure pour l'analyse des données.
- Vous concevez des outils informatiques pour optimiser le traitement des données.
Conditions de travail
Vous travaillez dans des entreprises, des instituts de recherche ou des cabinets de conseil qui ont besoin de beaucoup de données. Votre poste se trouve généralement dans un bureau moderne équipé d'ordinateurs performants.
Atouts
- Pensée analytique
- Sens du détail
- Aptitudes mathématiques
- Affinité pour l'informatique
Compromis
- Formation continue
- Forte concentration
- Responsabilité sur les données
- Dépendance envers l'informatique
06 · Similaires
