Salario per esperienza
Vedi tabella
| Experience | Salary (CHF) |
|---|---|
| 0-2 yrs | CHF 290'000 |
| 3-5 yrs | CHF 222'778 |
| 6-8 yrs | CHF 183'800 |
| 12-21 yrs | CHF 199'675 |
| 21+ yrs | CHF 180'000 |
Top HR
Professioni svizzereInformatica
Data Scientist
Lei analizza i dati, sviluppa algoritmi e crea modelli predittivi
01 · Panoramica
Di cosa tratta questa professione
Data Scientist valuta grandi quantità di dati, sviluppa algoritmi e crea modelli predittivi per le aziende.
I dati sono il nuovo oro. Data Scientist li rendono utilizzabili. Lei raccoglie, prepara e analizza enormi quantità di informazioni. Con metodi moderni come il machine learning, individua schemi. I suoi risultati aiutano le aziende a prendere decisioni consapevoli e a ottimizzare i processi. Lei contribuisce attivamente al futuro digitale.
SettoreInformatica
Percorso formativoFunzione professionale / specializzazione
IndustriaSviluppo TIC
Swissdoc 0.561.41.0
02 · Salario
Quanto puoi guadagnare
✓ Forte corrispondenza salariale
I salari riflettono i dati del mercato svizzero. La fascia copre dall'ingresso al livello senior. Salary reference based on Information Director. Basato su 12 osservazioni, updated 7 months ago.
Andamento salariale
-44% nel decennioVedi tabella
| Period | Salary (CHF) |
|---|---|
| 2014-2016 | CHF 305'556 |
| 2017-2019 | CHF 183'800 |
| 2023-2025 | CHF 172'175 |
03 · Percorso
Come accedere e crescere
Swiss training pathway available in the full profile
- 🎓 Data Scientist
Percorso formativo ufficiale
L'accesso avviene tramite corsi di formazione specifici o percorsi trasversali, poiché non esiste un percorso formativo classico.
Percorso formativo tipico
Data Scientist
Prerequisiti
- Pensiero analitico
- Attenzione al dettaglio
- Attitudine matematica
Dove può portare
I professionisti che cambiano settore provengono spesso dall'informatica o dalla statistica. Anche i master in Data Science o discipline affini offrono ottime opportunità di accesso.
04 · Competenze & profilo
Cosa serve
Competenze richieste
- Pensiero analitico
- Attenzione al dettaglio
- Attitudine matematica
- Confidenza con l'IT
Profilo personale
- Swiss career path
- Career transition
- Professional growth
05 · Quotidianità
Com'è il lavoro
Giornata tipo
Lei è davanti allo schermo e verifica che i dati raccolti siano puliti. Successivamente allena un modello per prevedere gli sviluppi futuri.
- Lei raccoglie e prepara grandi quantità di dati per le successive analisi.
- Lei esegue analisi statistiche su dati strutturati e non strutturati.
- Lei sviluppa algoritmi complessi per modelli predittivi e riconoscimento di schemi.
- Lei applica metodi di data mining e machine learning.
- Lei redige report dettagliati sui risultati delle analisi.
- Lei definisce i requisiti per l'infrastruttura necessaria all'analisi dei dati.
- Lei progetta strumenti ICT per ottimizzare l'elaborazione dei dati.
Condizioni di lavoro
Lei lavora in aziende, istituti di ricerca o società di consulenza con un elevato fabbisogno di dati. Il suo posto di lavoro è solitamente un ufficio moderno dotato di attrezzature IT potenti.
Punti di forza
- Pensiero analitico
- Attenzione al dettaglio
- Attitudine matematica
- Confidenza con l'IT
Compromessi
- Formazione continua
- Alta concentrazione
- Responsabilità sui dati
- Dipendenza dall'IT
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