Informatica

Dateningenieur/in

Lei progetta e gestisce architetture dati per aziende moderne

Dateningenieur/in

01 · Panoramica

Di cosa tratta questa professione

Dateningenieur/in trasforma dati grezzi in informazioni utili e mantiene l'infrastruttura di base.

Nel mondo digitale i dati sono la nuova materia prima. Come Dateningenieur/in trasforma grandi volumi di dati in informazioni chiare. Progetta le soluzioni tecniche, mantiene gli archivi e garantisce l'accesso sicuro per tutti gli esperti. Il suo lavoro sostiene le decisioni aziendali basate sui dati.

SettoreInformatica
Percorso formativoFunzione professionale / specializzazione
IndustriaSviluppo TIC
Swissdoc 0.564.24.0

02 · Salario

Quanto puoi guadagnare

Non sono ancora disponibili dati salariali svizzeri verificati per questa professione.
I salari riflettono i dati del mercato svizzero. La fascia copre dall'ingresso al livello senior. Salary reference based on Dateningenieur/in.

Salario per esperienza

30k32k34k36k30k36k36k0-2 yrs3-5 yrs6-8 yrs
Vedi tabella
ExperienceSalary (CHF)
0-2 yrsCHF 30'000
3-5 yrsCHF 36'351
6-8 yrsCHF 36'200

Andamento salariale

+718% nel decennio
100k200k26k36k210k2017-20192020-20222023-2025
Vedi tabella
PeriodSalary (CHF)
2017-2019CHF 25'667
2020-2022CHF 36'351
2023-2025CHF 210'000

03 · Percorso

Come accedere e crescere

Swiss training pathway available in the full profile

  • 🎓 Dateningenieur/in

Percorso formativo ufficiale

L'accesso avviene tramite un percorso universitario o una formazione professionale superiore con focus su informatica e gestione dati.

Percorso formativo tipico

Dateningenieur/in

Prerequisiti

  • A seconda del livello di ingresso: almeno due anni di esperienza professionale pertinente
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni in linguaggi di programmazione come Java, Python o SQL
  • Esperienza in architetture cloud, codifica e database design
  • Esperienza in IT-Security
  • Ottime conoscenze della lingua inglese

Dove può portare

Ingressi diretti sono possibili se può dimostrare esperienza pratica nella gestione dati o in ambiti IT correlati.

04 · Competenze & profilo

Cosa serve

Competenze richieste

  • Competenza tecnica
  • Pensiero analitico
  • Comunicazione di squadra
  • Ottimizzazione dei processi

Profilo personale

  • Swiss career path
  • Career transition
  • Professional growth

05 · Quotidianità

Com'è il lavoro

Giornata tipo

Al mattino controlla i flussi di dati automatici per errori e regola le configurazioni. In questo modo i sistemi restano stabili. Poi si coordina con gli analisti per definire le strutture dati necessarie per il prossimo progetto.

  • Lei sviluppa e gestisce pipeline dati per l'elaborazione automatica di grandi volumi.
  • Lei integra e uniforma le informazioni da fonti interne ed esterne.
  • Lei struttura e modella i dati per un archiviazione efficiente e query rapide.
  • Lei pulisce e convalida i dati grezzi per garantire qualità e coerenza.
  • Lei gestisce database e archivi cloud, ottimizzandone prestazioni e scalabilità.
  • Lei coordina le esigenze con data scientist e analisti per fornire le strutture dati giuste.

Condizioni di lavoro

Lei lavora in reparti IT di aziende, società di consulenza o fornitori tecnologici. Il suo posto di lavoro è di solito un ufficio moderno con accesso a server e ambienti di sviluppo.

Punti di forza

  • Competenza tecnica
  • Pensiero analitico
  • Comunicazione di squadra
  • Ottimizzazione dei processi

Compromessi

  • Alta responsabilità
  • Cambiamento rapido
  • Problemi complessi

06 · Simili

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